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音视频技能开发周刊 93期

2019-04-12 08:50:50 来历:www.cvmachine.com 【

 

音视频技能开发周刊 93期

 

音视频技能开发周刊』由LiveVideoStack团队出品,专心在音视频技能范畴,纵览相关技能范畴的干货和新闻投稿,每周一期。点击『阅览原文』,阅览第93期内容,祝您阅览愉快。

 

 

 

 

架构

 

  • Nodejs+socket.io建立WebRTC信令服务器

    本文介绍了 Nodejs 的作业原理、Nodejs的装置与布署,以及怎么运用 要sokcet.io 构建 WebRTC 信令音讯服务器。socket.io 因为有房间的概念所以与WebRTC十分匹配,用它开发WebRTC信令服务器十分便利。

     

  • 蔡锐涛:CG内容互动与5G的磕碰

    在LiveVideoStackCon2019上海音视频技能大会前夕,LiveVideoStack采访了相芯科技资深图形引擎开发司理蔡锐涛,他从个人成长聊到CG(Computer Graphics),再到电影《阿丽塔:战役天使》展示的空前的CG水平,并展望了5G带来的人机交互的新办法。

     

  • Sisvel的VP9/AV1专利池将对视频职业带来哪些影响?

    近期,Sisvel International S.A.发布了两个新的专利池,供给VP9以及AV1相关技能的专利答应,并宣称AV1和VP9中包括部分遭到专利维护的技能。Sisvel会对AOM主推的AV1遍及带来何种影响,AOM对Sisvel是怎样的情绪将备受重视。

     

  • ZLMediaKit高并发完成原理

    ZLMediaKit是一套高功能的流媒体服务结构,现在ZLMediaKit经过屡次版别迭代,编程模型屡次晋级优化;现已趋于老练安稳,也在各种出产环境得到了验证,本文首要评论ZLMediaKit高功能完成原理以及项目特色。

 

传输网络

 

  • Netty处理粘包和拆包问题的四种计划

    本文首要会对粘包和拆包问题进行描绘,然后介绍其常用的处理计划,最终会对Netty供给的几种处理计划进行解说。

     

  • Google BBR拥塞操控算法背面的数学解说

 

音频/视频技能

 

  • 音视频剖析东西StreamEye介绍

    Elecard StreamEye是一款视频剖析东西:能够从不同的视点剖析视频:TS级,ES级和实践的视频级;便利剖析视频源,查找视频源相关问题;经过检查和剖析视频流,以调整编码器,比较不同厂商的编码器。

     

  • Chromium 视频流恳求与传递进程剖析

    Chromium 阅览器在处理相似 chrome.desktopCapture 这样的视频流恳求的时分,大致流程是什么样的呢?开始梳理了一下整个流程,流程仍是比较长的,这儿给出大约的类图,但只阐明其间部分的要害点。

     

  • 语音辨认传统办法(GMM+HMM+NGRAM)概述

    语音辨认传统办法首要分两个阶段:练习和辨认,练习阶段首要是生成声学模型和言语模型给辨认阶段用。传统办法首要有五大模块组成,分别是特征提取,声学模型、发音字典、言语模型、查找解码。

     

  • 经过端到端的数据侦测进步QoS

    经过搜集网络传输的数据,并选用更挨近片面片面点评的客观点评办法,能够有用反映QoS的水平,然后协助运营方改善服务。

 

编解码

 

  • CAE+VBR怎么进步用户体会?

    内容自适应编码(CAE)发生的是动态码率(VBR)视频流,依据内容复杂性为视频分配所需的码率然后让“编码质量”与“码率/带宽/存储空间”到达最佳平衡,为用户供给最佳的体会质量。

     

  • Versatile Video Coding(VVC)总结

    JVET于2018年4月10日美国圣地亚哥会议上,为新一代视频编码规范定名为Versatile Video Coding,首要方针是改善现有HEVC,供给更高的紧缩功能,同时会针对新式运用(360°全景视频和HDR)进行优化。

     

  • WebRTC的视频解码原理简析

    WebRTC的视频部分,包括收集、编解码(I420/VP8)、加密、媒体文件、图画处理、显现、网络传输与流控(RTP/RTCP)等功能。

     

  • H.265与H.264的差异详解

    H.265依然选用混合编解码,编解码结构域H.264根本共同,首要的不同在于:编码块区分结构:选用CU (CodingUnit)、PU(PredictionUnit)和TU(TransformUnit)的递归结构;根本细节:各功能块的内部细节有许多差异;并行东西:增加了Tile以及WPP等并行东西集以进步编码速度;滤波器:在去块滤波之后增加了SAO(sample adaptive offset)滤波模块。

 

AI智能

 

  • 移动端70+fps!谷歌新出高效实时视频方针检测

    图画方针检测是图画处理范畴的基矗自从2012年CNN的兴起,深度学习在Detection的继续发力,为这个范畴带来了革新式的开展:一个是根据RPN的two-stage,RCNN/Fast RCNN/Faster RCNN、RetinaNet、Mask RCNN等,致力于检测精度的进步。一类是根据SSD和YOLOv1/v2/3的one-stage,致力于进步检测速度。

     

  • 视频检测(Video Detection)资源列表

    近来,视频检测(Video Detection)遭到广泛的重视,小编为咱们带来了GitHub上视频检测合集列表。

     

  • 滑动窗口也能用于实例切割,陈鑫磊、何恺明等人提出图画切割新范式

    滑动窗口在方针检测中十分重要,但是最近何恺明等研究者标明,这个范式相同能够用于实例切割。他们提出一条新的路途,行将密布实例切割当作一个在 4D 张量上进行的猜测使命,这也便是 TensorMask 通用结构。

 

图画

 

  • 运动含糊滤镜

    运动含糊是指快速运动的物体形成显着的含糊拖动痕迹;以简略的直线运动为例,运动含糊应该具有两个参数,分别是半径长度和视点;

 
 

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